知识体系构建完备配备成体系的课程架构，以“嵌入式人工智能”课程为例，涵盖 python、 tensorflow 、PyTorch 等机器学习理论与实验内容。助力学生由浅入深，系统掌 握人工智能、机器视觉相关知识，从夯实理论根基逐步迈向实际应用领域。
创新教学项目多元可支撑多种创新教学项目，诸如 AI 计算机视觉与语音控制货物分拣、AR 仓 库货物分拣、无人机视觉应用等。为学生搭建起多样化实践平台，充分激发学生 的创新思维与实践操作能力。
学习资源丰富多元除聚焦机器视觉核心内容外，还提供 STM32 开发、机械臂开发、物联网技 术开发等多元技术学习资源。促使学生跨领域探索学习，极大拓宽技术视野。
契合科研创新需求就科研工作而言，实验箱融合尖端设备与前沿开发软件，可服务于人工智能、 机器视觉、图像处理、工业机器人等多领域科研创新，全方位满足院校视觉技术 科研的多样化需求。
